Memahami dinamika kompetisi dan rivalitas antar atlet atau tim adalah kunci untuk menyusun strategi yang efektif, baik untuk pelatih maupun pengelola olahraga. Pertanyaan penting yang perlu dijawab adalah bagaimana visualisasi data dapat digunakan untuk memetakan secara objektif pola rivalitas dan performa relatif atlet Surabaya, mengungkap wawasan tersembunyi yang sulit dilihat dari tabel statistik konvensional. Penelitian terbaru yang dipublikasikan oleh KONI Surabaya menunjukkan bahwa penggunaan dashboard interaktif, heatmap, dan grafik jaringan (network graph) mampu memvisualisasikan hasil pertandingan, head-to-head, serta tren performa atlet, sehingga pola persaingan yang kompleks dapat dengan mudah dipahami dan dianalisis. Melalui penggunaan visualisasi data memetakan rivalitas, terungkap bahwa visualisasi ini membantu pelatih mengidentifikasi “momok” atau lawan yang sulit dikalahkan serta menyusun taktik khusus untuk menghadapi mereka.

Visualisasi data mengubah angka-angka mentah (seperti skor, waktu, dan frekuensi kemenangan) menjadi representasi grafis yang intuitif. Misalnya, network graph menunjukkan hubungan kekalahan dan kemenangan antar atlet, di mana atlet yang sering dikalahkan oleh atlet tertentu akan terlihat sebagai simpul yang terhubung erat. Penelitian ini mengembangkan dashboard visualisasi untuk 5 cabang olahraga unggulan Surabaya (termasuk bulutangkis dan atletik), dan mengujicobakannya kepada 15 pelatih. Hasilnya menunjukkan bahwa pelatih yang menggunakan dashboard ini mampu mengidentifikasi pola strategis lawan 40% lebih cepat dan merancang counter-strategy yang lebih tepat.

Salah satu temuan penting adalah bahwa visualisasi juga membantu atlet memahami posisi kompetitif mereka, memotivasi mereka untuk meningkatkan aspek-aspek tertentu yang menjadi titik lemah dibandingkan rival. Hal ini menunjukkan bahwa analisis pola rivalitas tidak hanya untuk pelatih, tetapi juga sebagai alat pembinaan mental dan strategi bagi atlet. Temuan ini mendorong KONI Surabaya untuk mengadopsi visualisasi data sebagai alat standar dalam setiap analisis tim, serta melatih analis data olahraga untuk mengoperasikan platform tersebut.

Lebih jauh, penelitian ini juga menyoroti potensi visualisasi untuk menganalisis pola pergerakan dan strategi tim dalam olahraga kolektif. Dengan memahami pemetaan data persaingan, Surabaya dapat memanfaatkan kekuatan data untuk menciptakan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan.